付晶

付晶，男，1979年生，现为科学院大学教授、博士生导师。主要从事计算机视觉、机器学习和人工智能方面的研究。他在多个国际知名期刊和上发表了大量高水平论文，并获得了多项国内外学术奖励，包括ACM SIGGRAPH最佳论文奖、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence最佳论文奖等。他还担任了多个国际期刊和的编委和程序成员。

付晶教授的研究方向主要包括计算机视觉、机器学习和人工智能等领域。其中，他在计算机视觉领域的研究涵盖了图像处理、目标检测与跟踪、三维重建等多个方面，并取得了一系列重要成果。，在目标检测和跟踪方面，他提出了一种基于区域提议网络（RPN）的目标检测方法，该方法在PASCAL VOC 2007数据集上实现了当时最好的性能；同时，在多目标跟踪领域，他提出了一种基于深度学习的新型跟踪器——DeepMOT，该方法在MOT16数据集上实现了当时最好的性能。

此外，付晶教授还在机器学习领域做出了一系列开创性工作。，他提出了一种新型的半监督学习方法——半监督聚类（SSC），该方法在多个数据集上实现了当时最好的性能；同时，在深度学习领域，他提出了一种新型的生成对抗网络（GAN）——MAGAN，并将其成功应用于图像生成和人脸识别等任务中。

总之，付晶教授是计算机视觉、机器学习和人工智能等领域的杰出之一，在相关领域做出了多项开创性工作，并为相关领域的发展做出了重要贡献。