常学辉

常学辉，男，1962年生于湖南省永州市，现为科学技术大学教授、博士生导师。主要研究方向为计算机视觉、人工智能等领域。

常学辉于1984年毕业于南京大学数学系，获得理学学士学位。之后，他在科学院自动化研究所攻读硕士和博士研究生，并于1990年和1993年分别获得工程硕士和博士学位。

1993年至今，常学辉一直在科学技术大学从事教育和科研工作。他曾担任计算机科学与技术系主任、信息安全重点实验室副主任等职务。此外，他还是多个国际期刊的编委或顾问成员。

在计算机视觉领域，常学辉的研究涵盖了目标检测、图像分割、图像识别等多个方向。他提出了一系列有效的算法，并在多个国际比赛中取得了优异成绩。其中，他所提出的“聚类分离”方法被广泛应用于目标检测领域，成为该领域的经典算法之一。

在人工智能领域，常学辉的研究主要集中于机器学习、深度学习等方向。他提出了一种基于核方法的半监督学习算法，并在多个数据集上验证了其效果。此外，他还研究了深度神经网络的可解释性问题，并提出了一种有效的解释方法。

总体来看，常学辉是计算机视觉和人工智能领域的杰出之一。他在相关领域取得了丰硕成果，并对学科发展做出了重要贡献。